在山东省青岛市西海岸新区的唐岛湾湿地公园，一套全新的鸟类智能监测系统悄然上线，通过先进的声纹识别技术，这片湿地中鸟类的“一言一行”正被实时记录和分析。本次试点新技术的投入使用，标志着青岛市鸟类监测工作正式开启智能化、自动化的新篇章。

  深度学习，捕捉鸟类“声音密码”

  新投用的监测系统，采用卷积神经网络构建深度学习模型，能够自动提取鸟类声纹特征并进行融合分析。系统不仅可识别视野范围内的主要鸟种，还能实现对鸟类多样性情况的长期高效监测。

  与传统人工观测方式相比，这项技术具有显著优势：适用户外长期工作，不受恶劣天气等因素限制；支持全天候连续监测，具备GIS定位和统计分析功能；数据精准度高，可自动记录鸟种出现频次、时间及行为模式，为科研与保护提供扎实依据。

  一个月识别105种鸟类，成效显著

  唐岛湾湿地公园是青岛市多种鸟类的重要栖息地，历史观测积累的本底数据显示，该区域累计记录的野生鸟类已达300种，其分布具有明显季节性：冬春两季种类较为丰富，而夏季因树叶茂密、鸟类隐蔽性强，传统观测手段不仅难度大，数据也极易缺失。

  为解决这一瓶颈，新引入的声纹识别技术展现出显著优势。监测系统通过卷积神经网络模型，能够不受环境与时段限制，实现全天候、自动化的鸟类声纹采集与识别。在试运行的一个月内，系统就成功识别出105种鸟类，包括绿头鸭、黑水鸡、白骨顶、小䴙䴘等常见留鸟，以及红嘴鸥、红尾伯劳等候鸟。这项技术为掌握鸟类种类和种群变化提供了全新手段，为制定科学保护生态策略提供了有力支撑。

  构建“天地空”一体化监测网络

  本次试点是贯彻落实国家生态环境监测网络数智化转型的重要举措。下一步，山东省青岛生态环境监测中心将逐步扩大监测覆盖范围，持续优化识别算法，完善本地鸟类声纹数据库。未来，声纹监测还将与其他监测技术融合应用，加快构建“天地空”一体化的生物多样性监测网络，为青岛市的生物多样性保护与生态城市建设提供坚实技术保障。（楚翠娟 周相宙）