北方健康同时获得两项国家试点，这赋予了北方健康在推进健康医疗大数据的应用方面更多的使命和责任。

北方健康自成立之初肩负的责任就是推动大规模健康医疗数据的运营。目前，我们汇聚了山东1亿人口的数据，将近4000家医院近20年的数据汇聚到了国家健康医疗大数据中心（北方）。北方健康负责把这些数据汇聚治理、标注清洗后支撑人工智能大模型的应用，支撑药企的研发，支撑科研机构的研究，让医疗数据发挥更大的价值。

此次获批国家数据局两项试点，一个是基础设施，一个是高质量数据集。在数据基础设施这个领域，我们需要打造可信数据空间、隐私计算、数据沙箱等，保障医疗数据可以在安全可靠的空间内进行交易，在交易过程中每一个节点的价值可以被量化，未来可以让贡献数据的医院、机构，甚至于个人，更好地获得价值的反哺。在高质量数据集这个领域，我们是要打造“百病千万例”的高质量数据集，围绕100种常见病，构建每个病种规模不少于10万个病例的数据集，来帮助科研机构做研究，帮助医药企业进行新药研发，帮助人工智能企业开发智能应用。

在两个先行先试中，我们给自己定了1个“小目标”：通过这两个项目的建设，带动1000家以上的生态合作企业加入到我们团队当中，打造不少于2000个高质量数据集和数据产品，打造30个以上成熟的、有推广价值的应用场景。

今年在科技领域最火的一个词是“人工智能”，几乎所有的产业都加入到了人工智能的行列中，所以才有了“人工智能+”行动，也就是说“人工智能+千行百业”，跟每一个行业产生结合。我们都知道发展人工智能有三个核心的要素，一个是算力，一个是算法，一个是数据，也就是通常说的语料。对于三者的关系，有个很形象的比喻：算力相当于人体的骨架，算法模型相当于神经网络，数据就相当于流通的血液。

一个大模型的好坏，一方面取决于算力的强弱，我们看到全国各地包括企业都在建设自己的智算中心，来完成算力的构建；另外一个要素就是数据，让机器更有智能的关键是看我们拿什么样的数据来训练它。所以说，国家也发布了《高质量数据集建设指南（征求意见稿）》，包括这次的先行先试工作也把高质量数据的建设，提到了比较显要的位置。

在这个过程中，我们认为数据工厂会显得越来越重要。从数据的采集，到数据清洗、治理、标注、检测，再到形成高质量数据集“喂”给机器，才能保证在算力不充分或小算力的情况下，靠更精准的数据去调优、去训练人工智能模型，让AI产品更智能。北方健康围绕“百病千万例”打造高质量数据集，未来可以满足药厂、科研机构、大模型企业训练大模型的需求。只要你有自己的算法、有想法，我们可以提供智算中心，提供一体化的数据工厂和数据产品，并为此打造了健康医疗行业的“模数工坊”。

在“模数工坊”中，我们将模型、数据和算力一体化。它最大的好处是，很多想做人工智能的企业可能会找不到算力，找不到训练的数据，可能只有好的创意，我们可以一站式满足他们的需求。我们希望能吸引越来越多的人工智能生态企业，只要想与人工智能大模型结合，我们就可以将准备好的算力，治理和清洗好的数据，提供给他们。

健康医疗数据涉及大量的个人隐私，涉及脱敏脱密，在这方面的要求是比较高的。所以我们在基础设施建设方面，着力打造可信数据空间等产品，通过隐私计算等技术在保证数据安全、不泄露隐私的情况下能够用于模型训练，也希望未来在数据赋能人工智能的领域能发挥更大的价值。

在数据汇聚方面，原来我们会将所有的数据，包括医院的数据、研究机构的数据汇集在一个集中式的数据中心。现在基于可信数据空间，我们打破了这种架构，采用分布式的模式，通过在医院、科研院所设置连接器调用所需的数据，同时通过数据沙箱，保证数据“可用不可见，用后即焚”。大家不用再提前把数据汇集过来，只需要以场景为驱动，在需要的时候通过连接器来取用数据，数据使用之后就会在可信空间里被销毁。这种技术和模式为健康医疗数据的利用打开了更广阔的场景和想象空间。

在大数据这个领域，一定是跨领域数据的碰撞才能产生出新的火花、新的价值。我在浪潮分管了不同的数据相关的业务板块，包括基层城市治理。在基层城市治理方面，就可以与医疗的慢性病、养老、银发经济进行结合；我们还可以将征信公司的数据与健康医疗的数据相结合，比如商保两核场景中，就是健康医疗的数据和商业保险的数据做了碰撞，来保证病人在满足医保的情况下，商保的资金能在24小时内同时到位，这就是靠数据跑腿来解决老百姓的实际困难。

所以，在大数据这个领域，更看重的是异构的数据和不同领域的数据，通过数据与数据之间的碰撞来产生新的火花，来解决我们实际需求。

浪潮集团作为数字经济基础设施的重要构建者、中国领先的云计算与大数据服务商，依托多年来深耕多行业信息化建设经验，也在推动各行业数智化转型。过去浪潮是通过信息化建设让我们的效率更高，未来在推动数字化和数智化转型的过程中，我们将更关注数据的积累，让这些数据进行更好的碰撞，更好地与人工智能结合，通过流通交易产生更大的价值。我们也希望浪潮在助推各行业从信息化向数智化转型的过程中，能够利用好数据这个最重要的生产要素，从而贡献出更多的浪潮力量。