我们认为“人工智能+”强调的就是对千行百业的系统性赋能作用和价值。 具体来看： 正如“人工智能+”的“+”号象征着技术与产业的深度耦合，“人工智能+”必须扎根于产业沃土、服务于实体需求，绝不能脱离行业场景而独立空谈。 人工智能+”需要依托我国完备的产业体系和丰富的应用场景，在工业制造、农业生产、服务供给等国民经济各个领域中加速落地，推动“数字技术与制造优势、市场优势”的深度融合，真正实现以技术赋能产业、以产业反哺技术的良性循环。

为更好推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，我们以业务场景为牵引，建设了国内首个实体化的人工智能工厂，打造了“以自控为核心的物理工厂”+“以数据驱动的人工智能工厂”相结合的“双工厂”模式，以服务型制造向用户提供“概念验证-中试验证-规模化生产-运行服务”全周期平台支撑，加速人工智能技术落地与产业创新。

此外，我们还依托人工智能工厂构建了“电力-算力-词元-价值”的分布式闭环体系，为用户提供AI时代从“能源”到“价值”的最短路径。

浪潮作为国内领先的人工智能全栈服务商，人工智能产业链以及高端软件产业链链主企业，也是国家智算云安全评估试点单位，依托国内首个实体化人工智能工厂，我们打造了面向产业的自主可控AI底座——浪潮人工智能工厂（企业版），通过“双工厂”模式，加速人工智能技术落地与产业创新。浪潮人工智能工厂（企业版）作为面向产业的自主可控AI底座，搭载人工智能工厂平台，在组织管理、生产运行、工业安全等业务领域以及多智能协同方面提供全方位支撑，助力企业以一站式、低成本、高效率的方式运行多类超级智能体服务，在驱动“人工智能+”技术革新的同时，筑牢安全防护底线。其中，在组织管理方面，构建以组织结构、人员、数字资产为核心的仿真环境，通过“事前仿真管理、事中高效执行、事后优化调整”的闭环机制，实现组织管理的智能化与流程的高效运转；在生产运行方面，联合高校通过对生产中的装备与环境进行实时孪生，构建数字装备智能体，以数据驱动设备的安装调试、运行监测和工艺优化等，实现生产装备的全周期的智能运行；在工业安全方面，联合专业机构共建安全实验室，打造工业安全智能体，以实战实效为核心锻造智能化安全能力，以“场景深耕 + 实战落地”护航关键基础设施安全。在工厂的智能调度方面，基于行业通用模型，发挥多智能体协同与自动化构建的关键能力，以“数据驱动、模型赋能、智能决策”为核心，通过对算力、模型、知识、业务应用及安全管控能力的深度集成与统一调度，构建中枢调度大脑，形成“以智能体驱动智能原生企业”的产业发展新范式。

京博石化是石油化工领域链主企业，是牵头国家级绿色化工与新材料的中试平台单位，针对石化行业存在的痛点问题，我们联合京博集团，基于“京博智造厂”与“浪潮人工智能工厂”的双工厂支撑底座，建设了分布式人工智能工厂，依托石化行业模型，支撑20多个智能体及数字员工的开发，让业务人员可以通过人工智能工厂自主构建智能体，单智能体开发周期从2个月缩至1周，效率大幅提高。

天河科技在煤矿巷道掘进智能装备领域全国第一，面对工业装备领域存在的工艺参数靠经验、环境变化难适应、机器人不学习、跨场景难迁移等困境，我们依托人工智能工厂打造了矿山装备具身智能训练场，聚焦“大脑+小脑”双架构，突破了采掘、支护、钻探、巡检等高价值场景，形成集数据治理、虚实融合、训管于一体的行业级具身智能训练平台底座, 赋能矿山等行业由人工经验作业向机器智能作业跃升。

下一步，我们将以石化、装备等行业模型为基础，面向工业制造领域打造行业通用超级智能体，同时携手卡奥斯、国工智能等企业，组团下场，聚合形成人工智能生态圈，以整体方案一站式赋能石油化工行业的智能化转型。